Dacă nu trăiești sub o piatră, probabil ți-ai dat seama ca inteligența artificială este cel mai discutat subiect în acest moment. Probabil chiar ai auzit că ea va fi viitorul și că, într-o zi, roboții ne vor conduce.
Deci natural ți-a venit întrebarea – ce anume este inteligența artificială? De ce ar trebui să îmi pese? Cu ce mă ajută?
Citind acest scurt articol vei scăpa de toate nelămuririle pe care le ai și vei fi la curent cu tot ce înseamnă AI-ul. Pregătit?
Ce este inteligența artificială?
Imaginează-ți că ai un prieten care învață lucruri noi super rapid, nu uită nimic și nu obosește niciodată.
Asta este inteligența artificială pe scurt.
Este o combinație între informatică și algoritmi inteligenți care le permite mașinăriilor să gândească, să învețe sau chiar să ia decizii ca noi, oamenii.
AI-ul poate analiza cantități inimaginabile de informații (pe care noi oamenii nu le vom putea analiza nici într-o mie de ani) și să stabilească tipare pe care nici nu le-ai putea observa.
Iar partea și mai cool? Inteligența artificială evoluează constant.
A început cu simple programe care te pot învinge la șah.
Acum poate ajuta mașinile să se conducă singure, poate ajuta doctorii să diagnosticheze boli și chiar să ne ușureze shopping-ul prin recomandări inteligente.
Inteligența artificială devine ușor-ușor o parte esențială a vieții noastre, făcând toate lucrurile mai simple și mai eficiente.
Cum funcționează inteligența artificială?
AI-ul pare că funcționează ca prin magie. Totuși, în spate are niște tehnologie și știință ingenioasă. Hai s-o simplificăm:
La bază, inteligența artificială imită funcțiile creierului uman folosind algoritmi informatici. Acești algoritmi procesează cantități masive de informații, invață din ele, apoi iau decizii sau predicții bazate pe ce au învățat. Componentele cheie sunt:
Informații
Acesta este combustibilul pentru AI. Așa cum oamenii învață din experiențe, AI-ul învață din informații.
Aceste informații pot fi orice – numere, imagini, text sau chiar și apeluri video.
Algoritmi
Gândește-te la algoritmi ca la un set de reguli care ghidează AI-ul înspre cum să analizeze și să învețe din informații.
Există diferite tipuri de algoritmi, aleși în funcție de sarcina pe care o ai. Cele mai comune sunt rețelele neuronale (care imită conexiunile creierului uman) sau arborii de decizie.
Machine Learning
De aici are capacitatea de a învăța. Machine Learning-ul (sau învățarea automată) îi permite înteligenței artificiale să își îmbunătățească automat performanțele prin experiență.
Implică antrenarea sistemului de inteligență artificială cu seturi mari de date, permițându-i să se ajusteze și să își îmbunătățească algoritmii în funcție de tiparele pe care le găsește.
Deep Learning
Este o parte a machine learning și folosește rețele neuronale complexe pentru a gestiona seturi mai mari și mai complicate de date.
Ajută la crearea programelor AI complexe precum recunoașterea vocală sau recunoașterea facială din sistemele de securitate.
Natural Language Processing (NLP)
NLP permite inteligenței artificiale să înțeleagă și să răspundă limbajului omului, fie că este scris sau vorbit. Acesta este esențial pentru aplicații ca ChatGPT sau Bard.
Așadar, ca un scurt rezumat, inteligența artificială funcționează prin combinarea cantităților uriașe de informații cu algoritmi rapizi și inteligenți, permițându-i să învețe automat din tipare.
Prin acest proces de învățare, AI-ul pare „inteligent” și poate aborda sarcini complexe, care cândva păreau că pot fi făcute doar de oameni.
Tipuri de inteligență artificială
În conversațiile de zi cu zi, AI-ul este de o singură categorie – inteligența artificială și atât.
Însă lucrurile nu stau chiar așa. Există mai multe straturi, și anume 4:
1. Reactive Machines
Asta este cea mai simplă formă de AI. Aceste sisteme reacționează la situații specifice, folosind niște reguli pre-programate și nu dispun de abilitatea de a învăța sau de a își aminti interacțiunile din trecut.
Unul dintre cele mai faimoase exemple este Deep Blue, programul de șah care l-a învins pe campionul mondial Garry Kasparov.
2. Limited Memory AI
Aceste sisteme pot învăța din experiențele recente și pot lua decizii mai bune.
Un exemplu bun sunt mașinile care se conduc singure. Acestea adună în mod constant date (cum ar fi viteza, distanța sau marcajele de pe șosea) pentru a lua decizii, dar nu stochează aceste experiențe pe termen lung.
3. Theory of Mind
Acest model este ceva mai sofisticat și încă în faza de dezvoltare. Acesta este capabil să citească și să interpreteze emoțiile oamenilor, având o inteligență socială și ajustându-și comportamentul după caz.
Asta presupune o analiză complexă a emoțiilor, a trăirilor sau a interacțiunilor omului și încă nu am ajuns la acest nivel de inteligență artificială.
4. Self-aware
Acesta este vârful dezvoltării inteligenței artificiale și rămâne, pentru moment, o necunoscută.
Se referă la sisteme care posedă conștiință și emoții. Nu ar înțelege mediul din care fac parte, dar ar avea dorințe, credințe și și-ar conștientiza propriile stări interne.
Acest tip de AI este în faza de „science-fiction” și a fost prezent în filmele de această natură.
Cum este folosită inteligența artificială?
Mai jos găsiți doar câteva dintre zecile de domenii în care este folosită inteligența artificială.
Medicină – algoritmii AI pot analiza radiografiile mult mai rapid și mai precis ca niciodată. De asemenea, pot detecta anomaliile din scanările RMN, ajutând doctorii să diagnosticheze eventualele boli.
Agricultura – inteligența artificială analizează imaginile din satelit, prognoza meteo și senzorii din câmp pentru a eficientiza toată industria agriculturii. Te va ajuta să prezici cea mai bună perioadă de plantare, să monitorizezi sănătatea culturilor și să folosești eficient apa și îngrățămintele.
Entertainment – aplicațiile ca Netflix, Spotify sau TikTok folosesc AI pentru a îți îmbunătăți experiența și a îți personaliza recomandările. Aceste aplicații analizează la ce te uiți, ce preferințe ai și ce alegeri faci. Nu numai că asta te va face să te simți mai bine, dar te va ajuta și să descoperi conținut nou.
Concluzie
După cum am văzut, inteligența artificială nu mai este doar un concept futurist, ci este realitatea în care trăim, și deja a început să ne afecteze viețile.
Ce e și mai interesant este că suntem de abia la început. Acum 1 an lumea abia descoperea AI-ul, iar acum nu putem vedea viitorul fără ea.
Viitorul AI nu despre roboți care ne vor conduce, așa cum crede majoritatea, ci despre maximizarea capacităților oamenilor cu scopul de a ne îmbunătăți masiv viața. Are un potențial imens, și depinde doar de tine dacă vrei să profiți de acest val sau să te lași lovit de el.
Dacă ești dispus să înveți mai multe despre inteligența artificială, atunci newsletter-ul AI Caffe este pentru tine.
Odată ce te vei abona gratuit, vei primi un mail pe săptămână cu toate noutățile din lumea AI, pentru a rămâne mereu la curent cu tot ce se întâmplă.
Dacă te-am convins, abonează-te apăsând aici.